一分鐘看懂Facebook、Nvidia的這場“AI聯姻”

導讀:

縱觀整個科技行業,巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的,也有曖昧不清的,當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系,因為在人工智能領域擁有共同的目標,然後就走在瞭一起。




今年3月,Facebook宣佈,其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術,為此,英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器,以及高速NVLink技術(該技術可消除任何與連接相關的瓶頸,從而實現GPU之間的超速通信)。據一項數據表明,搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型,與上代服務器Big Sur相比,規模大30%,寬帶內存上升33%左右。事實證明,在某些情況下,Big Basin可以比Big Sur快上一倍,它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。

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此外,在今年F8大會前夕,Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作,二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架,搭載瞭8臺Big Basin服務器,也就是說,這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器,從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時,Caffe2還使用瞭英偉達的DGX-1來做支持,用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。

現在及未來:“天作之合的姻緣”

雖然Facebook的月活用戶已接近20億,但據研究公司eMarketer預測,該公司的新興市場用戶群還會以驚人的速度增長。到2020年之前,印度,印度尼西亞,墨西哥和菲律賓等國傢,由於智能手機滲透率的直線增長,將會成為Facebook用戶增長最快的市場。因此,Facebook將需要更多的服務器來應對不斷增長的數據量。

對於英偉達的專業可視化業務(該業務包含Tesla系列GPU)而言,這無疑是一大利好消息。因為英偉達Tesla系列GPU可用於加速高性能計算和承載超大型數據中心的工作負荷,從而可以遏制大量激增的數據壓力。

據市場預測,到2022年之前,AI芯片的市場規模每年將增加60%以上,達到160億美元。而GPU處理器正好可解決該市場的很大一部分需求。所以,英偉達對未來人工智能市場的意義不言而喻。

目前來看,英偉達的Tesla GPU也已經被多傢雲端服務商如Amazon Web Services,Google Cloud和Microsoft Azure等使用,隨著AI投註的增加,未來雲計算+人工智能將是一個不可估量的市場。所以這樣來看,Facebo公家機關水肥清運ok和英偉達的合作不管是現在還是未來,都是一場“天作之合的姻緣”。

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