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來源：科技日報
（原標題：AlphaGo贏瞭，但其實它遠不及人腦 ——探秘“類腦智能技術及應用國傢工程實驗室”）
范瓊 本報記者 吳長鋒
5月23日，AlphaGo與頂雞精何時喝級圍棋大師柯潔上演巔峰對決，許多看客認為，柯潔也許可以拿下這一局，但落敗還是不可避免發生瞭。
時至今日，人工智能的應用方向層出不窮、飽受期待。歐盟啟動瞭投資十億歐元的“人類腦計劃”，美國啟動瞭“美國腦計劃”；今年，人工智能首次被寫入我國政府工作報告，我國也即將啟動“中國腦計劃”，發展腦科學與類腦人工智能。
“人工智能”目前還遠不及人腦
什麼是類腦人工智能？它與深度學習人工智能有什麼不同？為什麼要發展類腦人工智能？帶著好奇，記者走進瞭5月13日剛剛在安徽合肥成立的“類腦智能技術及應用國傢工程實驗室”。
“雖然AlphaGo屢次戰勝圍棋大師，但目前深度學習人工智能技術還遠台中滴雞精推薦不能與人腦相比。”實驗室主任、中國科大信息學院執行院長吳楓教授告訴記者，現有的科研水平對人大腦的認識隻有百分之幾。人腦經過幾億年進化，具有超強的智能和超高的穩定性。如果能夠探明並掌握人腦運行的機理與規律，對人工智能的發展有極大推動作用。
“現在的深度學習人工智能是人工智能的一個重要發展方向。”吳楓教授介紹，近年來，深度學習人工智能取得瞭很多的成就，但也具有很多局限性——深度學習需要大量的數據和限定應用場景的學習，一旦數據量不夠充分或者應用場景變數太多，就無法表現出令人滿意的性能。
“比如，在《星際爭霸》遊戲比賽中，人工智能至今無法達到最低級別的專業選手水平。”吳楓教授說，相比於“完全信息博弈”的圍棋，《星際爭霸》作為是一款實時類策略類遊戲，玩傢要根據不完全的信息評估並及時作出一系列策略實施。
“能耗過高也是一個重大缺陷。”吳楓教授告訴記者，人腦是自然界幾億年進化的高級智能產物，具有強大的新環境適應能力、新信息與新技能自動獲取能力、復雜環境下穩定有效的決策能力和低功耗的復雜任務處理能力等。“雖然燕窩功效大腦每時每刻要處理大量的問題，但能耗隻有25瓦，人工智能采用的主流GPU服務器能耗通常則高達幾千瓦。”
“類腦人工智能是要充分學習和借鑒人腦的優點，從機制和機理上讓人工智能可以像人腦一樣運作。”吳楓介紹，具有相同運算能力水平的神經網絡，最新的寒武紀深度學習芯片能耗比傳統GPU低1—2個數量級，而類腦智能技術及應用國傢工程實驗室正在研制的神經形態芯片，預期能耗比寒武紀還要再低1—2個數量級。
多學科交叉探尋人腦奧秘
記者瞭解到，“類腦智能技術及應用國傢工程實驗室”交叉融合瞭中科大多個學科的力量，同時聯合復旦大學、中科院沈陽自動化研究所、中科院微電子所、中科院電子學研究所、中科院神經科學所以及百度公司、科大訊飛、微軟亞洲研究院等單位共建。
類腦智能國傢工程實驗室理事會理事長、中國科學技術大學校長萬立駿院士表示，“類腦是人工智能發展的重要途徑，通過發展類腦智能可以揭示人腦信息處理的途徑，有利於完備智能技術體系，推動我國智能產業發展。”在多學科先進研究力量的合作之下，實驗室計劃通過基礎研究，大規模獲取腦成像數據，各種微觀層面的腦數據，用人工智能技術進行分析。
“這是一個浩大工程，比如，小鼠腦的分析數據就有幾百個G。我們分析之後，運用多學科交叉的研究手段，來瞭解腦的工作機理。”吳楓告訴記者，在此基礎上，實驗室將發展更好的神經網絡模型和方法，開發具有適應性更強，具有小樣本遷移學習能力的人工智能技術；根據大腦的計算機理來發展滴雞精比較神經形態芯片和並行計算系統，開發低功耗、低發熱、高性能的新型計算芯片。滴雞精價格
實驗室將建立類腦智能的全鏈條技術體系：腦認知與神經計算平臺、類腦感知與信息處理平臺、類腦芯片研發平臺、類腦智能計算平臺、量子人工智能科研平臺、類腦智能機器人平臺等，並完成類腦感知與信息處理、類腦芯片、人工智能量子模擬器、類腦智能機器人等方面的原型產品，為我國智能技術與產業的跨越發展提供創新源動力。
實驗室實行一對一的合作機制：企業通過工程實驗室瞭解更新的技術，把相關技術通過應用推動；高校和研究院所則在共同的研究興趣上進行科研合作。
“類腦智能”有望撬動千億市場
“實驗室具有靈活產學研推動機制。”吳楓告訴記者，實驗室將充分利用各級政府的投資，建設定位於人工智能的大科學裝置，建立公益性平臺“合肥市類腦智能計算中心”。建設智能技術及產業所需的計算資源和數據資源，並將智能技術進行封裝，面向科研和企業用戶提供雲服務。
“我們還要建立一傢商業化的運營公司，並針對性地提供定制服務。”吳楓說，如此可以實現持續穩定的收入，對有效支撐計算中心的運行和智能技術的迅速迭代“非常有意義”。
事實上，這種政府投資，大學負責管理，事業單位負責公益運營，加上企業市場化運作的新型運行模式，同時保障瞭基礎科研的持續性和對應用需求的迅速反應，能夠迅速抓住熱點、使成果迅速產業化。
類腦技術可分支為類腦視覺、類腦聽覺、類腦芯片和類腦機器人等，這些分支我們熟悉的應用分別有虛擬現實、智能語音、類腦芯片、量子計算機、類腦機器人等領域。作為智能時代的共性核心技術，類腦智能技術能夠與社會各行業相結合，具有極強的產業帶動性，對信息處理、芯片、機器人、物聯網、高性能計算等相關產業的快速發展和升級將起到有效的推動作用。
權威數據表明，到2018年中國人工智能市場將逼近1000億元。類腦人工智能技術處於產業的核心，也將在以上相關領域直接或間接撬動巨大的產業市場。
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